[1]王莉,吕蓉,韦翡翡,等.基于MaxEnt和ArcGIS的缬草适宜性区划研究[J].中国中医药信息杂志,2020,27(8):8-10.[doi:10.3969/j.issn.1005-5304.201903187]
　WANG Li,LYU Rong,WEI Feifei,et al.Study on Suitable Areas of Valeriana Officinalis Based on MaxEnt and ArcGIS[J].zhongguo zhongyiyao xinxi zazhi,2020,27(8):8-10.[doi:10.3969/j.issn.1005-5304.201903187]
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基于MaxEnt和ArcGIS的缬草适宜性区划研究

《中国中医药信息杂志》[ISSN:1005-5304/CN:11-3519/R] 卷: 27卷 期数: 2020年8期 页码: 8-10 栏目: 资源调查 出版日期: 2020-07-31
Title:
Study on Suitable Areas of Valeriana Officinalis Based on MaxEnt and ArcGIS
文章编号:
1005-5304(2020)08-0008-03
作者:
王莉1; 吕蓉1; 韦翡翡1; 朱田田1; 崔治家1; 晋玲1; 2
1.甘肃中医药大学药学院,甘肃 兰州 730000 ;2.中(藏)
Author(s):
WANG Li1;  LYU Rong1;  WEI Feifei1;  ZHU Tiantian1;  CUI Zhijia1;  JIN Ling1; 2
1. School of Pharmacy, Gansu University of Chinese Medicine, Lanzhou 730000, China; 2. Research Institute of Chinese (Tibetan) Medicin al Resources, Lanzhou 730000, China
关键词:
缬草; 生态适宜区划; 最大熵模型; 地理信息系统
Keywords:
Valeriana officinalis;  ecologically appropriate zoning;  MaxEnt model;  geographic information system
分类号:
R282.1
DOI:
10.3969/j.issn.1005-5304.201903187
文献标志码:
A
摘要:
目的 基于最大熵（MaxEnt）模型和地理信息系统（ArcGIS），结合相关生态因子对缬草生态适宜区进行预测分析。方法 应用MaxEnt模型和ArcGIS，结合475个缬草样本信息数据和55项生态因子，通过MaxEnt模型筛选出5个影响缬草生长的主要生态因子，并在ArcGIS中进行缬草生态适宜性预测展示。结果 综合分析得出缬草适宜生长环境参数：海拔1700～3000 m，5月降水量70～150 mm，6月降水量80～190 mm，坡度4°～24°，坡向为平地、东南、西南；预测缬草最适宜生长地区为陕西南部、湖北西部、四川中部和北部、青海西部和甘肃南部地区。结论 本研究预测分布区域与中国植物志记载产地基本一致，可为缬草的种植区域规划提供指导。
Abstract:
Objective To predict and analyze the ecologically suitable area s of Valeriana officinalis based on MaxEnt and geographic information system (ArcGIS) combined with relevant ecological factors. Methods Using MaxEnt model and ArcGIS, combining 475 sample information data and 55 ecological factors, the MaxEnt model was used to screen out 5 main ecological factors that affected the growth of Valeriana officinalis. The ecological suitability prediction display of Valeriana officinalis was carried out by ArcGIS. Results Comprehensive analysis showed that the suitable growth environment parameters of Valeriana officinalis were: altitude of 1700-3000 m, precipitation of 70-150 mm in May, precipitation of 80-190 mm in June, slope of 4°-24°, slope direction was flat, southeast, and southwest; the most suitable growth areas for Valeriana officinalis were predicted to be southern Shanxi, western Hubei, central and northern Sichuan, western Qinghai, and southern Gansu. Conclusion The predicted distribution area s of this study are basically consistent with the provenance of Chinese flora, which can provide guidance for the planning of planting area s of Valeriana officinalis .

参考文献/References:

[1] 中国科学院中国植物志编辑委员会.中国植物志：第七十三卷第一分册[M].北京：科学出版社,1986：31.

[2] 国家中医药管理局《中华本草》编委会.中华本草[M].上海：上海科学技术出版社,1999：576-580.

[3] 左月明,徐元利,张忠立,等.缬草中黄酮类化学成分研究[J].中药材, 2017,40(6)：1331-1334.

[4] 吴迪,张楠淇,李平亚.缬草化学成分及生物活性研究进展[J].中国中医药信息杂志,2014,21(9)：129-133.

相似文献/References:

[1]吴迪,张楠淇,李平亚.缬草化学成分及生物活性研究进展[J].中国中医药信息杂志,2014,21(9):129.[doi:10.3969/j.issn.1005-5304.2014.09.043]
　[J].zhongguo zhongyiyao xinxi zazhi,2014,21(8):129.[doi:10.3969/j.issn.1005-5304.2014.09.043]

备注/Memo

基金项目：甘肃省科技计划基础研究创新群体资助项目（1606RJIA323）；甘肃省地方药材质量标准提升研究（2017年）；国家中医药管理局全国中药资源普查工作（2018年）

更新日期/Last Update:

2020-07-20